2025年01月10日来源：浏览：215

报告分享｜人工智能发展报告（2024年）

人工智能行业应用走深向实

人工智能浪潮席卷全球，正以前所未有的速度、广度和深度改变生产生活方式。世界主要国家纷纷将推进人工智能技术创新与应用作为国家战略的重要方向，我国高度重视人工智能在培育新质生产力、塑造新动能方面的重要作用。

习近平总书记指出，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，将对全球经济社会发展和人类文明进步产生深远影响。2024年1月，国务院常务会议研究部署推动人工智能赋能新型工业化有关工作，强调以人工智能和制造业深度融合为主线，加快重点行业智能升级，大力发展智能产品，高水平赋能工业制造体系。当前，人工智能正处于迈向通用智能的初始阶段，并成为推动经济社会持续发展的关键动力。

人工智能技术演进走向新范式

以 Transformer架构为基础的大模型不断取得新突破，在大数据，大算力加持下，逐渐实现从单任务智能到可扩展、多任务智能的跨越。这一关键突破，标志着人工智能技术发展走向新范式。以大型为代表的人工智能技术展现出了类人智能的“涌现”能力，呈现规模可扩展、多任务适应及能力可塑三大特征。

一是规模可扩展。模型的规模可扩展性不仅体现在参数的扩大，更依赖高质量数据集的供给以及大规模算力集群能力的增强。当前在模型参数保持不变的情况下，提高数据质量、扩大数据集规模或提升算力规模水平，都能够显著增强模型的复杂性和处理能力。

二是多任务适应。大型支持多任务多模态能力持续增强，可执行任务已经从文本对话拓展到多模态理解、多模态生成等场景。

三是能力可塑。通用大模型在训练阶段通过结合增量预训练、有监督微调、知识图谱等方法实现将专业数据和知识注入模型中，提升大模型在专业领域的应用能力;在推理阶段，通过引入检索增强生成、提示词工程和智能体等技术，将更丰富的上下文信息和专业知识引入模型推理过程，解决更复杂的推理任务，优化模型表现。

人工智能工程化迈向新阶段

工程化技术是推动人工智能从实验室走向生产环境的关键桥梁，也是人工智能在垂直行业应用落地的必经之路。在此过程中，人工智能工具链发挥着核心作用，其覆盖数据处理、模型训练微调、部署推理、应用开发、监控运维和安全可信全流程，是实现智能化转型的基础设施和加速器。当前，人工智能工程化的重点逐渐从大模型的训练微调向应用开发和落地转变，构建起围绕大模型及其应用的工具链，标志着人工智能工程化进入了新的产业化阶段。

开发工具链加速大模型技术迭代速度。开发工具链作为连接算法、数据与应用场景的关键纽带，对大模型的训练和推理至关重要在训练方面，开发工具围绕分布式训练持续优化，显著提升了大模型的训练效率。

应用工具链拓展大模型应用广度。大模型应用工具主要围绕Agent(智能体)、多模型编排、大小模型协同、知识库集成、检索增强生成(RAG)及多组件融合等核心要素持续创新。

人工智能安全治理工作紧密推进

全球人工智能安全治理合作愈发紧密，各主要经济体治理体系渐趋明晰。

国际合作方面，交流合作更加频繁，强调“负责任”普惠发展理念。联合国在全球人工智能治理中发挥主渠道作用，二十国集团、七国集团等密集推出人工智能治理举措，人工智能安全峰会聚焦安全议题提供全球对话平台。

人工智能安全前瞻研究和产业实践深度结合，安全技术应用能力明显提升。

前瞻研究方面，麻省理工学院、伯克利大学和南洋理工大学等研究机构提出模型间对抗新范式，深入探索人工智能模型自身安全边界。清华大学、北京大学和腾讯等机构积极开发新型模型水印算法，增强人工智能应用的安全可追溯性。

产业实践方面，各国推动安全治理走深向实。美国打造 Dioptra 测试平台评估人工智能安全可靠性，英国人工智能安全研究所推出Inspect 工具集评估模型能力和整体模型安全，中国推出大模型公共服务平台，集成数字内容水印、生成内容检测、不良信息识别等技术工具，提升大模型的安全合规能力。

人工智能产业稳中有进迎来新动能

全球人工智能产业保持高速增长。据 IDC 预测，2024年全球人工智能产业规模将达到 6233 亿美元，同比增长 21.5%。具体来看有两个方面的重要原因。

一是大模型涌现式发展，为人工智能产业高速增长提供了核心动力。

二是生成式人工智能技术加速产业化进程，促进全球人工智能规模化发展。据 Gartner 预测，到2026年，超过80%的企业将使用生成式人工智能API，或部署生成式人工智能的应用程序。

大模型领域拉动全球人工智能投融资金额上扬。2024 年上半年：全球人工智能投融资金额达316 亿美元，同比上升84%。在全球融资紧缩的背景下，受益于大模型发展和企业融资带动，人工智能领域融资占全行业融资比例持续上升，从2022 年的4.5%上升至 2024年上半年的 12.1%。2023 年，生成式人工智能投融资规模达 252 亿美元，约为 2022年的9倍，占2023年所有人工智能相关投资的约四分之一。2024 年上半年，全球金额最大的10笔融资事件中有6笔为大模型企业融资，金额总计达 135 亿美元。

人工智能创业企业发展持续创新高。人工智能创业企业是智能化时代影响技术产业格局的生力军，也是推动全球人工智能产业生态繁荣的重要力量。截至 2024年第二季度末，全球共有人工智能独角兽企业 242 家，其中 2024 年上半年新增 15 家，占所有新增独角兽企业的 40%。随着大模型应用落地门槛的持续降低，各行业也将涌现出更多人工智能创业企业，垂直行业赛道成为未来创新涌现的重要场景。

报告目录

一、总体态势

（一）人工智能技术演进走向新范式

（二）人工智能工程化迈向新阶段

（三）人工智能安全治理工作紧密推进

（四）人工智能产业稳中有进迎来新动能

二、技术创新

（一）基础模型仍在快速演进迭代

（二）计算平台与模型创新紧密耦合

（三）工具链不断完善加速大模型研发应用

（四）高质量多模态数据集成为模型能力提升的关键

三、应用赋能

（一）人工智能赋能阶段性特征显现

（二）重点行业人工智能应用走深向实

（三）体系化推动人工智能落地应用成为共识

四、安全治理

（一）人工智能技术应用带来多重挑战

（二）全球人工智能安全治理正处于“从原则走向实践”的关键阶段

五、发展展望

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